DP-201T01: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

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10 horas | 2 días
Lugar de impartición
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Virtual
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Acerca del curso

En este curso, los estudiantes diseñarán varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que estén en línea con los requisitos comerciales y técnicos. Esto puede incluir escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales, sin SQL o de Data Warehouse. También aprenderán cómo diseñar arquitecturas de procesos utilizando una gama de tecnologías para transmisión de datos y lotes.

Los estudiantes también explorarán cómo diseñar la seguridad de los datos, incluido el acceso a los datos, las políticas y los estándares de datos. También diseñarán soluciones de datos de Azure que incluyen la optimización, disponibilidad y recuperación ante desastres de big data, procesamiento por lotes y soluciones de transmisión de datos.

Objetivos

  • Comprenda la arquitectura de plataforma de datos
  • Conozca las arquitecturas de referencia de procesamiento por lotes de Azure
  • Conozca las arquitecturas de referencia en tiempo real de Azure
  • Conozca las consideraciones de diseño de seguridad de la plataforma de datos
  • Diseñe para resiliencia y la escalabilidad
  • Diseñe para eficiencia y operaciones

Contenidos

  • Data Platform Architecture Considerations
    • Core Principles of Creating Architectures
    • Design with Security in Mind
    • Performance and Scalability
    • Design for availability and recoverability
    • Design for efficiency and operations
    • Case Study
  • Azure Batch Processing Reference Architectures
    • Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
    • Design an Enterprise BI solution in Azure
    • Automate enterprise BI solutions in Azure
    • Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure
  • Azure Real-Time Reference Architectures
    • Lambda architectures for a Real-Time Perspective
    • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
    • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
    • Create an Azure IoT reference architecture
  • Data Platform Security Design Considerations
    • Defense in Depth Security Approach
    • Identity Management
    • Infrastructure Protection
    • Encryption Usage
    • Network Level Protection
    • Application Security
  • Designing for Resiliency and Scale
    • Adjust Workload Capacity by Scaling
    • Optimize Network Performance
    • Design for Optimized Storage and Database Performance
    • Identifying Performance Bottlenecks
    • Design a Highly Available Solution
    • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
    • Design Backup and Restore strategies
  • Design for Efficiency and Operations
    • Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment
    • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
    • Use Automation to Reduce Effort and Error
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